이봐! 스패너 공급 업체로서 Google Spanner가 데이터 검증을 처리하는 방법에 대한 멋진 통찰력이 있습니다. 그것은 데이터 관리 세계에서 매우 중요한 주제이며, 나는 당신을 위해 그것을 무너 뜨릴 것입니다.
먼저, Google Spanner가 무엇인지에 대해 조금 이야기합시다. Google Spanner는 전 세계적으로 분산되어 있으며 강력하게 일관된 데이터베이스 서비스입니다. 고 가용성과 성능을 가진 여러 데이터 센터에서 대량의 데이터를 처리하도록 설계되었습니다. 이러한 맥락에서 데이터 검증은 데이터베이스에 들어가고 머무르는 데이터가 특정 기준과 규칙을 충족하도록하는 것입니다.
Google 스패너가 데이터 검증을 처리하는 주요 방법 중 하나는 스키마 시행을 사용하는 것입니다. Spanner의 데이터베이스 스키마는 열, 데이터 유형 및 제약 조건을 포함하여 데이터의 구조를 정의합니다. 예를 들어, 열을 정수 유형으로 정의 할 수 있으며 스패너는 유효한 정수 값 만 해당 열에 삽입되도록합니다. 누군가가 정수가 예상되는 지점 번호 또는 플로팅 포인트 번호를 삽입하려고하면 스패너가 작업을 거부합니다. 이것은 GET -GO에서 데이터의 무결성을 유지하는 데 도움이되는 기본 데이터 검증 형태입니다.
스패너는 또한 고유 한 제약 및 외국 주요 제약과 같은보다 복잡한 제약 조건을 지원합니다. 고유 한 제약 조건은 테이블의 두 행이 특정 열 또는 열 세트에 대해 동일한 값을 가지지 않도록합니다. 이것은 중복 레코드가 없는지 확인할 때 실제로 유용합니다. 예를 들어, 사용자 테이블이 있고 각 사용자가 고유 한 이메일 주소를 갖도록하려면 이메일 열에서 고유 한 제약 조건을 설정할 수 있습니다. 새 사용자가 이미 시스템에 이미 존재하는 이메일로 가입하려고하면 Spanner가 삽입을 방지합니다.
외국 주요 제약 조건은 데이터 검증을위한 또 다른 강력한 도구입니다. 그들은 두 테이블 사이의 관계를 설정하는데, 여기서 한 테이블의 열 (외국 키)은 다른 테이블의 기본 키를 나타냅니다. 이렇게하면 외국 키 열의 데이터가 참조 테이블의 기존 레코드에 해당합니다. 예를 들어, 주문 테이블과 고객 테이블이있는 경우 주문 테이블에는 고객 테이블의 고객 ID를 참조하는 외국 키 열이있을 수 있습니다. 이렇게하면 모든 주문이 유효한 고객과 관련이 있는지 확인할 수 있습니다.
이제 스패너가 분산 환경에서 이러한 제약을 어떻게 시행하는지 이야기 해 봅시다. Spanner는 여러 데이터 센터에서 운영되므로 모든 복제품에서 데이터 검증이 일관되도록해야합니다. 두 개의 위상 커밋 프로토콜을 포함한 기술 조합을 사용합니다. 트랜잭션이 데이터를 삽입하거나 업데이트하기 위해 시작되면 스패너는 먼저 관련 데이터 센터의 정의 된 제약 조건에 대해 데이터를 확인합니다. 모든 수표가 통과되면 거래가 진행됩니다. 그렇지 않으면 롤백됩니다. 이를 통해 네트워크 파티션 및 기타 분산 시스템 문제에 따라 데이터가 유효하고 일관성이 유지되도록합니다.
스패너에서 데이터 검증의 또 다른 측면은 저장된 절차 및 트리거를 사용하는 것입니다. 저장된 절차는 단일 장치로 실행될 수있는 사전 서면 SQL 문의 세트입니다. 스키마에 정의 된 기본 제약 조건을 넘어서는 사용자 정의 검증 로직을 포함 할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 주문이 최소 주문 값을 갖는 것과 같은 특정 비즈니스 규칙을 충족하는지 확인하기 위해 저장된 절차를 작성할 수 있습니다. 반면에 트리거는 테이블의 삽입, 업데이트 또는 삭제와 같은 특정 이벤트가 발생할 때 자동으로 실행되는 특수 유형의 저장 프로 시저입니다. 트리거를 사용하여 추가 데이터 검증을 수행하고 오류 로그인하거나 알림 보내기와 같은 적절한 조치를 취할 수 있습니다.
Spanner는 또한 데이터 마이그레이션 중 데이터 검증을 지원합니다. 하나의 데이터베이스에서 스패너로 데이터를 이동할 때 데이터가 올바른 형식에 있고 스패너 스키마 요구 사항을 충족하는 것이 중요합니다. Spanner는 마이그레이션 프로세스 중에 데이터 프로파일 링 및 검증을 수행하는 도구 및 기술을 제공합니다. 이를 통해 잠재적 인 문제를 조기에 식별하고 원활한 전환을 보장합니다.
유효성 검사 메커니즘에서 이러한 구축 외에도 스패너는 고도로 사용자 정의 할 수 있습니다. Spanner의 데이터베이스 - 레벨 검증과 함께 응용 프로그램 - 레벨 검증을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 응용 프로그램에 특정한보다 복잡한 비즈니스 로직 및 검증 규칙을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 정책에 따라 사용자의 연령을 검증하는 것과 같은 일부 도메인 - 시행 해야하는 특정 규칙이있을 수 있습니다. 응용 프로그램에 코드를 작성하여 데이터를 스패너로 보내기 전에 이러한 점검을 수행 할 수 있습니다.
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참조
- Google Cloud Spanner 문서
- 데이터베이스 시스템은 교과서 개념입니다
- 분산 데이터베이스 시스템 및 데이터 검증에 대한 연구 논문
